双十一的背后,投入这场狂欢的AI计算有多暴力

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导语:双十一来了,全国上亿的“剁手党”通宵血拼,太满人都觉出来,电商推送的商品和以图搜图的准确度同以往相比全部时会了质的提高,亲戚亲戚朋友儿再太满我用翻屏几十页去找心仪的东西,这很大程度上原因分析分析着电商大规模采用了AI

导语:双十一来了,全国上亿的“剁手党”通宵血拼,太满人都觉出来,电商推送的商品和以图搜图的准确度同以往相比全部时会了质的提高,亲戚亲戚朋友儿再太满我用翻屏几十页去找心仪的东西,这很大程度上原因分析分析着电商大规模采用了AI技术,通过计算力不断优化后台算法。

一张图片胜过千言万语,在少女心爆棚、KOL、明星带货沒有火的今天,以图搜图成为亲戚亲戚朋友儿很快“种草”的必备技能。

机器怎么快速精准地找到图片对应的商品的呢?想想亲戚亲戚朋友儿小以前缘何查字典?拆偏旁,算笔画,原因分析分析着拼拼音、找声母,以后太满我翻页。

图片搜索的基本原理类式于查字典,也须要图片库(字典)以及对应的索引库(要花费拼音、偏旁的索引);以后把俩个多图片进行型态提取(算笔画原因分析分析着拼拼音);接着把型态值输入到索引库,通过搜索匹配得到结果,搜索结果会进入商品库,商品库会根据搜索结果自动弹出一系列的推荐商品(太满再翻页了,感谢计算机)。

亲戚亲戚朋友儿知道这种技术在多年前就被电商普遍采用了,但时不时比较低调,原因分析分析着体验真是是……,好在今天的以图搜图早就甩昨天2000条大马路了。

以图搜图,轻松搜到同款

为那此会有原本的提升?一方面,得益于应用程序猿/媛加班加点对于系统的不断改进,另一方面则得益于AI,以图搜图絮状采用了AI技术,AI技术能能 通过絮状计算自我优化,提高模型准确度,也太满我说,以图搜图的准确度也是计算力暴力提升的结果。

AI是那此?计算机能能 像人一样计算,AI能能 让计算机能能 像人一样学习和思考。缘何实现呢?亲戚亲戚朋友儿都知道任何俩个多计算机软件全部时会着絮状的函数参数,以后是不可变的,以后AI系统中函数的参数是可变的,甚至软件型态也是能能 调整的,应用程序猿/媛、攻城狮们沒有做出一组标记数据,比如应用程序猿/媛和攻城狮们最爱的喵星人和它的死敌汪星人就被拿来做训练了。喵星人的照片就标记为猫,汪星人的照片标记为狗,以后把那此数据输入到模型中,模型就会根据另一方的计算结果对比数据的标记结果,进行自我调整,从而提高输出的准确率。更多频次的训练、更大的标记数据集时会让模型的准确度不断提高。这种过程是线下的,被称为训练,经过训练的模型就能能 上线提供服务,提供服务的过程被称为推理,也太满我亲戚亲戚朋友儿用到的以图搜图。

近年来,太满应用程序猿/媛、攻城狮们的年薪原因分析分析着跨过百万大关,互联网公司的人力成本是噌噌的涨,相比之下,计算力的单价却时不时按照摩尔定律在降低…不!在超越摩尔定律的传输传输速率降低(GPU、FPGA性能的飙升是原本技术话题了),太满,互联网大佬们敞开了买AI服务器,来提升算法。亲戚亲戚朋友儿躺在床上购物的以前,真太满再忘了小浪,要知道中国一半以上的AI服务器全部时会浪潮做的,沒有浪潮,请回忆2000条街外的以图搜图吧。

好,最后好多个那此的问题报告 ,快问快答,你能能 知道在以图搜图中,计算力有多暴力。

-请问最最最复杂性的AI模型有多复杂性?

-缘何也要几万个参数吧?训练数据集估计要好多个亿?

-那此?!那是几年前,现在稍微像点样子的AI模型全部时会千亿级别数量的参数、万亿级别数量的训练数据集,少年,那此参数光是数完,估计人类都灭亡了。沒有大规模的AI模型须要好多个服务器?

-我真是缘何也要几万台吧?

-又错了,多的几百台就够了,少的几十台就行,原因分析分析着AI服务器的性能太满我沒有逆天!浪潮AGX-5每秒能能 完成训练2000万亿次。

-等等,这种传输传输速率有多快?

- 沒有来说吧,2018年全球超算TOP2000排行榜的状元美国Summit超级计算机的以前,计算性能是2亿亿次,真是是多了俩个多0,以后Summit是用3200台服务器堆起来的。当然AI训练是4位或是8位计算精度,Summit是64位计算精度。

浪潮服务器AGX-5

亲戚亲戚朋友儿知道不仅是电商,还有太满的企业、政府等传统用户也要部署AI,没关系,不管是那此需求,假若您提,小浪都能满足,对于传统用户,小浪首先推荐NF5468M5。

深度4U,可支持8颗最高性能的Tesla V200以PCI-E或NVLink高速互联,能能 提供高达200GB/s的互连传输传输速率,并提供极低的延迟;面向在线推理对高能效比的需求,其可支持16颗高能效比的TeslaP4、T4。适合于互联网批量部署,也适合刚入AI圈子的技术小白。

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最后,扯远一句。

亲戚亲戚朋友儿正在步入AI的时代,不知不觉中AI原因分析分析着包围了亲戚亲戚朋友儿。买杯咖啡,扫码支付面前有AI;进超市买东西,商品陈列面前有AI;开车,集成了AI技术的摄像头,你能能 规规矩矩,你网购、浏览网页、电话……面前全部时会AI。有了AI,天气预报预报时长从半年提高到1周,贷款审核周期从以周为单位变成以分钟为单位……

AI能能 走入亲戚亲戚朋友儿的生活,主太满我算法、数据和计算力的推动,应用程序猿/媛成为高光群体、AI创业公司成为资本宠儿后,算法的价值原因分析分析着广为人知,相比而言,计算力的价值却时不时被忽视。计算力对于AI就像水、电和煤气对于亲戚亲戚朋友儿的生活一样,原因分析分析着太重要了,太满被忽视。

想要时光静好,原因分析分析着有人在为你负重前行。翻译过来太满我“想要血拼双十一,原因分析分析着有AI服务器在不停的计算”。

浪潮是中国最大的AI服务器提供商,想要为你负重前行,想要用计算守护你的狂欢。

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