AI之光,照亮“完美门店”

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快消品行业,品类众多,渠道亦是充沛多彩,根据产品社会形态及消费者的购买偏好,覆盖好、运营好渠道通路对于答对“销量=铺货*动销”这道题的意义重大。企业在完成更多网点覆盖的并肩,如何保证终端网点的陈列生动化

快消品行业,品类众多,渠道亦是充沛多彩,根据产品社会形态及消费者的购买偏好,覆盖好、运营好渠道通路对于答对“销量=铺货*动销”这道题的意义重大。企业在完成更多网点覆盖的并肩,如何保证终端网点的陈列生动化,通过极致的终端陈列,拉升动销尤为重要!

完美门店的概念应运而生。

完美门店,本质上是补救“如何在有限的重点渠道中,通过极致的生动化作业,实现更多的单店动销”的问题报告 。

完美门店呼唤顶层设计!

所谓顶层设计就会涉及有1个 问题报告 :

问题报告 一:哪几条时间,哪几条门店,针对哪几条品牌或SKU,做哪几条生动化(一级陈列/二级陈列/促销活动)?

问题报告 二:生动化的执行标准是哪几条?考核标准是哪几条?奖惩标准又是哪几条?

完美门店,想说爱你,不容易!

关于顶层设计,品牌商依托被委托人的品牌力量、经营经验,结合市场动态,一般都能获取为宜的档期与活动,然后 能设计出一套符合实际的执行、考核、奖惩标准。

“政策问题报告 补救了,关键就执行”。

现场信息如何收集?

收集后如何审计?

审计后如何及时发放激励?

......

实践中,品牌商为确保被委托人的活动能得到“完美执行”,往往会在执行信息收集的设计上不断“追求完美”。一档活动中,都要人员现场收集的项导致 分析分析高达数十项,每一项都规定了多种情况的信息收集。

比如:可售商品、必售商品、竞品、价格、POSM、位置信息、面积信息、排面信息......

前方“苦不堪言”,后方亦是“叫苦连天”。

每一档执行标准的上面,无不连接着繁琐繁杂的考核标准:

☑ 可售商品全要素销得X分,低于几条不得分;

☑ 地堆等二级陈列要求:位置、面积达标,得X分;

☑ 促销活动执行,活动正常开展,助销物资正常使用,促销人员到岗,活动达标得X分;

☑ 导致 分析分析有加分项A/B/C,如全品类达标要求,则各品类删改达标分别加X分;

    ......

审核然后 ,对于表现比较好的门店,如何及时把奖金或奖励积收集放给对应的收集人员?也是品牌商关注的重点,激励问题报告 补救不好,奖金或积收集放不及时,无法兑换、信息不透明、否是导致 分析分析导致 分析“好事变坏事”。

举例:

XX企业,促销人员数量8k+,每周收集1次数据,每次上报约耗时50min,每次平均提报10张照片;后台审计时间:5min/审计/人次,没办法 每月数据收集,耗费的时间和成本为:

每月数据收集耗时:

(8k*4week*50min)/50=15000h

每月后台审核耗时:

(8k*4week*5min)/50=2666h

每月第三方审核成本:

(8k*4week*10张)*0.5元=16W(元)

AI之光,照亮“完美门店”!

企业面对以上持续不断的繁重工作及经济投入,否是处于整体补救方案?

基于对客户痛点的调研及分析,结合先进的AI图像识别技术,外勤365将AI技术与完美门店的场景相结合,推出完美门店AI整体补救方案,大大降低一线收集和审核人员工作量,只需拍摄几张照片,陈列生动化信息及得分数据立刻呈现,帮助企业降本增效。

1 配置AI评分规则

可自由选取陈列场景:端架、货架、冰箱、地堆、割箱等等;

设置场景对应评分的指标:品种数、排面数与占比、位置层数、面积、纯净度等等;

一场活动可带有几条场景,有1个 场景中可带有多个评分指标。

比如:一场活动带有地堆和货架,地堆考核位置和面积,货架考核排面和位置;

多个指标可做“或”“且”的关联补救。

同类:货架场景中,排面数5-8个,且位置在3-5层,则可得10分。

可判断货架上的SKU陈列否是具有连续性,并赋予对应分值。

配置计算公式,汇总计算门店总得分。

2现场收集与评分展示

一线收集人员APP上可随时查看AI评分规则,收集照片后,AI系统自动给出评分结果。

不同企业,对于终端门店处于不同的考核指标及要求,比如针对大小店有不同的分销数考核要求,没办法 如何满足企业灵活多变的场景考核要求呢?

外勤365基于对客户业务理解及强大产品力,大家 儿提供了极度灵活/简便的配置功能。

●针对大店类型考核,支持到具体一些SKU设置分销数考核指标

●针对小店类型考核,支持到具体品类/品牌设置分销数考核指标

不须价值观,不须情怀,我想钱!

一线收集人员既是完美门店的执行者,理所应当也是完美门店的受益者,门店的得分可转换成员工的积分,员工使用积分可直接跳转至积分商城消费。

外勤365AI评分系统,专为完美门店设计,可拨打官方热线进行咨询~

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